视觉生产工作流

AI 短片、动画和视频工作流怎么搭建?从设计与角色推进到成片

这一篇不讲概念,讲手艺:镜头怎么拆、提示词哪里最容易翻车、对白怎么才能音画同步、角色怎么在二十个镜头里不变脸。全部来自我们接入 Seedance、Kling、Veo 时和创作者一起实测踩出来的经验,以及各家官方提示词指南里被大多数人忽略的细节。

更新于 2026 年 7 月 7 日 · MajoFlow Team

MajoFlow 编排画布中的剧本、设计、分镜、镜头、视频和审阅流程
编排画布按视觉生产流程组织设计、资产、分镜、镜头、视频和审阅。
简短答案:

把片子拆成镜头,每条 5 秒生成只装一个完整动作、10 秒不超过两个;提示词按「主体(属性显式绑定)→ 动作 → 运镜 → 光线氛围」的顺序写,所有「不要 XX」改写成正向替代;对白放双引号交给模型出声,长度必须匹配镜头时长;角色一致性靠多角度定妆照和逐字重复的角色描述,不靠运气。

先想镜头,再想片子

新手最常见的失败,是把三十秒的事塞进一条十秒的提示词:角色要起身、走到窗边、拉开窗帘、回头说一句话——模型只会含混地执行其中一两个,剩下的变成鬼畜。视频模型的真实容量比大多数人预期的小:

  • 5 秒 ≈ 1 个完整动作,10 秒 ≈ 2 个连续动作。这是 Seedance 官方指南明确写出的上限,我们实测其他模型也在同一量级。超载的动作不会被「压缩执行」,而是被随机丢弃。
  • 一个镜头只指定一种运镜。「推镜的同时环绕再上摇」这类叠加指令是画面不稳的头号来源。想要复杂运动,拆成两个镜头再剪。
  • 10 秒以上用分时段结构写:「0-3秒:……;4-8秒:……」,每段自带动作和运镜。这比一大段散文可控得多。
  • 镜头密度有官方参考值(可灵 3.0 指南):5 秒装 1-2 个分镜,10 秒 2-4 个,15 秒 3-6 个。写分镜脚本时先对着这个表算账,再动笔。

提示词最容易翻车的三个地方

一、否定基本无效。多数视频模型没有负向提示词参数,对「不要 X」的处理不可靠,甚至会反向触发——你写「画面不要晃动」,它读到「晃动」。解决办法是全部改写成正向替代:「不要晃动」→「固定机位」;「背景不要杂物」→「空旷干净的纯色背景」。能用参数解决的更不要进提示词(比如固定机位直接走 camera_fixed 参数)。可灵 3O 是少数原生支持文内否定的模型,但即使在它上面,我们也把高风险否定(「不要字幕」这类历史上容易反向触发的)用正向写法兜底。

二、多主体必须逐个绑定属性。「红衣男人和女人在雨里吵架」——那个女人穿什么?模型会替你决定,而且每次决定得不一样。写成「穿红色风衣的男人,和穿米色连衣裙的女人」,每个主体的每个属性显式相邻,不留给模型猜。

三、字数不是越多越好。Seedance 官方建议中文不超过 500 字:字数过多信息分散,模型会忽略细节只抓重点,造成元素缺失。我们的经验是宁可精炼——一条塞满形容词的 800 字提示词,效果通常不如 300 字但每句都有明确画面指令的版本。另外「左右」一律指画面的左右(观者视角),写「画面左侧」「前景/背景」,不要写「他的左手边」。

对白和声音:音画同步是写出来的

现在的主流视频模型(Seedance 2.0、Kling 3O)能直接生成带对白的镜头,但有几条手艺规则:

  • 对白放双引号里:「男人叫住女人说:"你记住,以后不可以用手指指月亮。"」引号内是要说出来的话,不是提示词的一部分——写多语言提示词时对白保留原语言。
  • 对白长度必须匹配镜头时长。5 秒的镜头装不下 40 个字的台词,结果就是音画不同步或语速鬼畜。先读一遍台词计时,再定镜头时长。
  • 先动作后对白(视觉锚定):「黑衣特务猛拍桌子。[黑衣特务,愤怒大喊]:"真相在哪?"」——动作在前,模型才知道说话时人在干什么。
  • 角色标签全程唯一,忌代词。多镜头脚本里第一镜叫「黑衣特务」、第二镜改叫「他」,角色就可能换脸。同一个标签逐字重复到底。
  • 音效和 BGM 用描述性语句(「雨声渐大,远处传来钟声」)。注意 Seedance 输出是单声道,混音在后期做。

模型有方言:同一个分镜,三种写法

各家模型吃的句式不一样,这是我们为每个接入模型单独写提示词技能卡的原因:

  • Seedance 2.0 吃叙事长句,写法接近「给摄影师念分镜」:先讲画面里有什么,再讲怎么动,再讲镜头怎么拍。中文原生,中文质量不输英文。
  • Kling 3O 是多模态编排型,提示词更像导演指令:拿哪个素材做什么必须显式引用(「让【图1】中的人物向镜头挥手」),只给图不说用途是官方文档里的头号失败模式。
  • Veo、Midjourney 系英文明显更稳。不论哪家,镜头术语用英文都更可靠(dolly in、tracking shot、POV)——那是所有模型训练语料的公约数。
  • 图片参考模式是互斥的:首帧、首尾帧、多模态参考是三种不同模式,不能混用。想让两个镜头无缝衔接,用上一镜的尾帧做下一镜的首帧。
  • 人脸一致性差时,参考图给多角度:正面 + 侧面 + 45 度,比单张正面照的跨镜头稳定性好得多。另外注意 Seedance 的多模态参考模式官方不支持写实真人脸部素材。

流程:让第二十个镜头和第一个一样稳

单个镜头的手艺解决不了整部片子的问题。片子做到第十个镜头时,真正的敌人是散落:角色参考在聊天记录第 40 轮,成功的运镜写法在另一个窗口,上一版被否掉的原因没人记得。我们把 MajoFlow 的编排画布按「剧本 → 资产 → 故事板 → 分镜 → 视频 → 审阅」组织,本质上就是把上面这些手艺规则固化成流程:角色定妆照存在角色包里被每个镜头引用,成功镜头的提示词和参数沉淀进镜头库,每次生成都记录它用了哪些参考、为什么选了这一版。这些事不靠工具也能做(一个严格维护的文件夹加表格也行),但得有人做——否则第二十个镜头一定比第一个差。

常见问题

为什么模型不理我写的「不要 XX」?

多数视频模型没有负向参数,对否定句的处理不可靠,甚至反向触发。把否定改写成正向替代:「不要晃动」→「固定机位」;「不要杂物」→「空旷干净的背景」。这是跨模型通用的规则。

10 秒的镜头为什么后半段总是乱?

大概率是动作超载。10 秒的真实容量是两个连续动作,超出的部分会被随机丢弃或含混执行。用分时段结构(0-3秒/4-8秒各写一段)或者拆镜头。

提示词是不是写得越细越长越好?

不是。Seedance 官方建议中文不超过 500 字,超长会导致模型只抓重点丢细节。信息密度比长度重要:每句都应该是可执行的画面指令,而不是氛围形容词。

角色在不同镜头里总变脸怎么办?

三件事:参考图给多角度(正+侧+45度);角色描述和标签在所有镜头里逐字一致,不要中途换成代词;镜头衔接用首尾帧模式而不是靠文字描述「同一个人」。

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